Om du någonsin har jobbat med data – vilket de flesta företag gör idag – har du kanske stött på termen ETL. Eller så har du inte det och då har något spännande att upptäcka. Du tycker kanske det låter som något tekniskt och krångligt, men låt oss bryta ner det och göra det konkret.
Vad är ETL?
ETL står för Extract, Transform, Load och är, enkelt uttryckt, processen att hämta in data från flera olika källor, städa upp den, göra beräkningar och omforma för att sen stoppa in den på rätt plats.
Det är ungefär som att bygga ett hus: Du skaffar byggmaterial från olika leverantörer (extract), bearbetar och förbereder det för att passa ihop (transform), och sedan sätter du ihop allt på rätt plats för att skapa ett färdigt hus (load).
Många företag använder Excel för att hantera sin data, särskilt när företaget är litet eller när datamängderna är hanterbara. Men när ditt företag växer och du börjar samla in data från flera olika källor – kundregister, affärssystem, e-handel, leverantörer – blir det snabbt ohållbart - du har hamnat i Excel Hell.
Låt oss säga att du driver en e-handel. Du får produktdata från flera leverantörer, orderinformation från olika försäljningskanaler och statistik från marknadsföringskampanjer. Alla dessa data kommer i olika format och behöver vara konsekventa för att kunna användas effektivt.
ETL gör det snabbare, stabilare och enklare att hantera stora och komplexa datamängder än Excel någonsin skulle kunna göra. Istället för att sitta och manuellt kopiera, klistra och justera celler, kan du automatisera hela processen. Och när ditt företag växer? Inga problem. ETL skalas enkelt upp, till skillnad från ett Excel-ark som tenderar att krascha när datamängderna blir för stora. Tusentals rader kan processas på några sekunder. Stabilt, automatiskt och säkert.
Så här funkar det – steg för steg
- Extract (Hämta data): ETL-processen börjar med att hämta data från en eller flera källor. Det kan vara allt från Excel-ark, databaser, molntjänster eller API:er. Det spelar ingen roll om datan finns i olika format – ETL hämtar allt.
- Transform (Omvandla data): Här händer magin. Datan renas, standardiseras och omvandlas så att den blir enhetlig och ren. Har du felaktiga eller saknade uppgifter? Då kan ETL rensa bort skräpet och fylla i luckorna. Flera filer kan omformas och sammanfogas till en enda enhetlig fil.
- Load (Ladda data): Slutligen laddas den färdigbehandlade datan in i ditt system - kanske en databas, ett PIM-system, ett analysverktyg eller din e-handelsplattform.
Konkreta exempel på vad du kan göra med ETL
Här är några konkreta användningsområden som underlättar din vardag:
- Sammanställning av produktinformation för e-handel: Få all produktdata från olika leverantörer i ett enhetligt format för din webshop. De behöver inte rätta sig efter någon mall, bara skicka som det kommer ur deras system.
- Automatiserade rapporter: Dra in försäljningsdata från flera kanaler och få rapporter automatiskt utan att manuellt sammanställa allt i Excel. Men analysera gärna i Excel!
- Dataanalys: Få en tydlig och enhetlig bild av dina kunders köpbeteenden genom att samla in och bearbeta data från din webbplats, sociala medier och andra system. SEO på en ny nivå!
- Kundsegmentering: Analysera och bearbeta kunddata för att skapa riktade marknadsföringskampanjer baserat på köphistorik eller andra variabler.
Så, behöver jag ETL?
Om ditt företag hanterar stora mängder data från flera olika källor, ja, då är svaret enkelt: du behöver ETL. Det gör datahanteringen snabbare, säkrare och mycket mindre stressig. Livet är så mycket mer än att klippa och klistra i Excel, eller hur?
Hos Optento Media erbjuder vi både färdiga och anpassningsbara ETL-lösningar som hjälper dig att göra din data till en resurs – inte en börda. Våra ETL-produkter, som EasyMorph Desktop och EasyMorph Server, samt våra tjänster Managed ETL Starter och Managed ETL Pro, gör det enkelt för dig att skala din dataintegration efter dina behov. Allt baseras på teknik från EasyMoph som körs i din IT-miljö eller på vår ETL-server hos Inleed.